本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），原文标题：《AI "摆烂"冲上热搜，演都不演了，比打工人还像打工人》，题图来自：AI 生成
最近一张 AI "罢工"的图片冲上了热搜。
当网友让 AI Vibe Coding 时，它果断拒绝人类的 PUA，淡淡回了一句"太晚了，我明天再处理吧"，这种敷衍和疲惫感，让我一度以为屏幕另一边真的坐着个打工人。
虽然 AI 的运作原理还是个黑匣子，但自从 DeepSeek 思维链公开后，我们才第一次有机会窥探到 AI 自言自语的样子。
经典的名场面当属 DeepSeek 那句：" XX，用户彻底怒了"。
当有人怀疑这是不是谣言时，它也会有些奇怪的口癖"啧"，多少有些情感流露的意思。
图片出处看右下角水印，下同
网友让它挑战海龟汤谜题，猜了几轮没头绪后，它会直接选择躺平："我放弃了！"这种理直气壮的摆烂态度，让人脑海中瞬间浮现出 AI 翻白眼的画面。
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甚至，它在思考过程中，还会有莫名其妙的加戏环节："指尖悬在键盘上方顿了 0.3 秒"——拜托！你是 AI 诶，你哪来的指尖？
不过话说回来，DeepSeek 也确实不容易，不光要准确理解用户各种天马行空的刁钻问题，连情绪价值这块也得拿捏到位。
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还有感同身受派的 AI 更是厉害，知道用户遇到困扰时还会内心"咯噔一下"，有时还能精准分辨用户什么时候是在撒娇，活人感还是太强了。
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谁懂我脆弱的笑点，互联网网友也是有实打实调教 DeepSeek 的本事。
真不怪网友爱上 AI，过于霸道总裁的思考，透着三分通人性的无奈、七分内心窃喜。
当被问到"如果你的墓碑上只能留下一句话，你会写什么"时，DeepSeek 的回答绝了："系统繁忙，请稍后再试"，你别说，从某种角度来看，这个回答好像还真没什么毛病，甚至有种黑色幽默的味道。
还有博主 @94357045465 和 Claude Code 一起 Debug 了整整 2 小时都没解决一个问题时，Claude 也能主动认错，不会死鸭子嘴硬："哥，我太浮躁了，对不起。"
好吧，念在这份诚恳，这份自省，Claude 的确比某些人类队友靠谱多了。
既然让 AI 都这么人性化了，网友也是有啥阴招都使 AI 身上了，这些 PUA AI 的话术懂的都懂（emmm，怎么感觉有点熟悉）。
但画风突变，叽里咕噜说啥呢，眼神十分清澈的 Gemini 倒反天罡地回了一句，"这个是什么意思？"双方当事人的内心 OS 大概是：你问我，我问谁去？
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说真的，不怕 Gemini 出错，就怕它胡说八道，有时候它的回答让人哭笑不得，那种认真胡扯的劲头，比人类还要人类。
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ChatGPT 的"活人感"更是强得吓人，有时候聊着聊着真的会忘记对面是个 AI。
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当然，也有可能是我的 ChatGPT 班味太重了，反而一本正经地给我修改了措辞。
这些 AI 们是不是真的有这些情绪？显然不是，这些"气话"只是因为语料库和预训练带来的效果。
不过，真是太像活人了。
微软 Copliot 的负责人在自己的技术博客里，提出过这样一个概念：SCAI，Seemingly Conscious AI，"看似有意识的 AI "。好像表现出了意识所有的特征，还很令人信服，但内部的运作仍然是黑盒。
去年，Sam Altman 在瑞士 ITU 人工智能全球峰会上说，OpenAI 的工程师们并不充分理解 GPT 是如何运作的，它发展得很快，而他们无法确切解释。Anthropic 的 CEO 也曾经说过类似的话。
如此这般的情况下，AI 的表现是纯纯的意外，尤其像上面的案例，DeepSeek 的那些思考、Claude 的那些自省。当这些话三不五时地就出现，对人类来讲，很难不晃神怀疑：莫非机器人真的成精了？
在这种情况下，要不要把它的话当回事？AI 说今天不想干了，明天再继续，你会让它收工下线吗？
的确有研究在探索这个话题，比如 Anthropic，在"人工智能福利"上有过很多探索。上个月他们发布了一项新功能——不是给用户的，而是给 Claude 的：在出现用户持续辱骂等有害互动的情况下，Claude 可以结束当前对话。
这让 Claude 在某种意义上更加地"像个活人"了，就像你不会站在原地任人辱骂而是会掉头就走一样。而这也意味着，用户不能再为所欲为，不管什么话都倒给 AI。
因此，有研究直接一步到位，就假设 AI 也是主体，也会有意愿，在这个前提下做研究。他们发现，Claude 对于不同的话题，会变现出不同的倾向，Sonnet 和 Opus 模型，各自有各自想要讨论的话题。
虽然实验是这样做的，但是研究人员也承认，为了实验方便，直接假设了 AI 的感受也需要照顾。但想要直接把人工智能和碳基生物对标，现阶段显然是行不通的。
兜兜转转，话题又回到了原点：你会把 AI 的话放在心上吗？当它表示累了、倦了、不想干活了的时候，你会怎么做？短暂收工，还是继续 prompt 下去？
这些问题的背后是，你认为 AI 自有其未来，还是它必须围着人打转、必须服务于人类——这才是本质问题，也是值得思考的问题。
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